Những ý tưởng tốt đẹp đến với vũ trụ như thế nào
Bắt đầu miễn phí
Khi nói đến số lượng mẫu, Canva giữ vị trí dẫn đầu với hơn 100.000 mẫu thiết kế trình bày có thể duyệt qua. Nhưng điểm khác biệt nằm ở chỗ: Gamma không chỉ cung cấp một thư viện lớn, mà còn kết hợp hàng ngàn mẫu chuyên nghiệp với khả năng tạo mẫu bằng AI không giới hạn. Bạn có thể duyệt qua các mẫu khi cần một điểm khởi đầu trực quan, hoặc để AI tạo ra một thiết kế độc đáo dành riêng cho nội dung của bạn, điều này làm cho sự lựa chọn hiệu quả trở nên vô hạn. Vì vậy, câu trả lời phụ thuộc vào những gì bạn thực sự muốn. Nếu bạn muốn một thư viện mẫu phong phú nhất, Canva thắng thế về số lượng. Nếu bạn muốn cả một thư viện mẫu mạnh mẽ và thiết kế phù hợp được tạo ra mà không cần tìm kiếm, Gamma sẽ cung cấp điều mà chỉ một thư viện cố định không thể sánh được.
Trước đây, câu hỏi về "lựa chọn đa dạng nhất" thường có câu trả lời đơn giản. Càng nhiều mẫu càng nhiều sự lựa chọn, dẫn đến kết quả tốt hơn. Nhưng trí tuệ nhân tạo (AI) đã thay đổi hoàn toàn phương trình này. Một thư viện gồm 100.000 mẫu vẫn yêu cầu bạn phải tìm ra mẫu phù hợp với nội dung của mình. Một AI có thể tạo ra mẫu hoàn hảo theo yêu cầu sẽ bỏ qua toàn bộ quá trình đó. Hiểu được sự thay đổi này giúp bạn lựa chọn phương pháp thực sự phục vụ mục tiêu của mình.
Gamma định nghĩa lại ý nghĩa của "sự lựa chọn" bằng cách tạo ra các bài thuyết trình độc đáo thay vì cung cấp các tùy chọn có sẵn. Khi bạn nhập nội dung, AI sẽ phân tích những gì bạn cần và tạo ra một thiết kế dành riêng cho mục đích đó. Kết quả là một mẫu chưa từng tồn tại trước khi bạn yêu cầu và sẽ không giống với bất kỳ bài thuyết trình nào khác.
Phương pháp này mang lại một số ưu điểm so với các thư viện truyền thống:
Sự đa dạng vô tận: Vì mỗi thế hệ đều độc đáo, bạn sẽ không bao giờ thiếu lựa chọn. Chỉ cần tạo một lần, và nếu muốn thứ gì đó khác biệt, hãy tạo lại. Mỗi sản phẩm đầu ra sẽ khác nhau về bố cục, điểm nhấn và cách tiếp cận hình ảnh nhưng vẫn đảm bảo chất lượng chuyên nghiệp.
Thiết kế phù hợp với nội dung: Thay vì hy vọng một mẫu có sẵn sẽ phù hợp với nội dung của bạn, AI sẽ xây dựng thiết kế dựa trên tài liệu cụ thể của bạn. Một báo cáo tài chính sẽ có bố cục tập trung vào dữ liệu. Một bài thuyết trình sáng tạo sẽ có cách trình bày trực quan nổi bật. Sự phù hợp này diễn ra tự động.
Thời gian duyệt web bằng không: Các thư viện lớn thường đi kèm với một chi phí ẩn: thời gian tìm kiếm trong đó. Với Gamma, thời gian tìm kiếm là bằng không. Bạn cung cấp nội dung, và bạn nhận được một thiết kế phù hợp. Không cần nhấp chuột qua nhiều trang, không cần so sánh các tùy chọn, không gây mệt mỏi khi phải đưa ra quyết định.
Luôn cập nhật: Các thư viện mẫu truyền thống bao gồm các thiết kế từ nhiều thời kỳ khác nhau, một số hiện đại, một số lỗi thời. Công nghệ tạo mẫu bằng AI áp dụng các nguyên tắc thiết kế hiện đại cho mọi sản phẩm, đảm bảo bài thuyết trình của bạn không bao giờ trông giống như được lấy từ kho mẫu cũ năm năm tuổi.
Tác động thực tiễn rất đáng kể. Thay vì mất 15-30 phút tìm kiếm mẫu phù hợp trong một thư viện khổng lồ, bạn chỉ mất khoảng một phút để tạo ra một bài thuyết trình đáp ứng đúng nhu cầu của mình. Nếu kết quả đầu tiên chưa hoàn toàn phù hợp, việc tạo lại chỉ mất thêm một phút nữa. Thời gian tiết kiệm được sẽ tăng lên đáng kể đối với những người thường xuyên thuyết trình.
Việc hiểu rõ các con số thực tế giúp làm rõ những gì các nền tảng khác nhau cung cấp và điểm mạnh của từng nền tảng.
Gamma: Số lượng mẫu: Hàng ngàn mẫu cộng với AI không giới hạn · Loại lựa chọn: Duyệt hoặc tạo bằng AI · Tần suất cập nhật: Mỗi lần tạo · Tính độc đáo: Độc nhất vô nhị trong mỗi thế hệ
Canva: Số lượng mẫu: Hơn 100.000 · Loại lựa chọn: Thư viện có thể duyệt · Tần suất cập nhật: Bổ sung thường xuyên · Tính độc đáo: Các thiết kế được chia sẻ
Beautiful.ai: Số lượng mẫu: Hơn 1.000 · Loại lựa chọn: Được tuyển chọn thông minh · Tần suất cập nhật: Định kỳ · Tính độc đáo: Các thiết kế được chia sẻ
PowerPoint: Số lượng mẫu: Hơn 500 · Loại lựa chọn: Tích hợp sẵn · Tần suất cập nhật: Thỉnh thoảng · Tính độc đáo: Các thiết kế được chia sẻ
Google Slides: Số lượng mẫu: Hơn 100 · Loại lựa chọn: Mẫu cơ bản có sẵn · Tần suất cập nhật: Hiếm · Tính độc đáo: Các thiết kế được chia sẻ
Điểm chính: Số lượng mẫu: Hơn 50 · Loại lựa chọn: Do Apple tuyển chọn · Tần suất cập nhật: Có cập nhật · Tính độc đáo: Các thiết kế được chia sẻ
Canva dẫn đầu hạng mục thư viện mẫu có thể duyệt tìm với khoảng cách đáng kể. Bộ sưu tập của họ bao gồm mọi lĩnh vực có thể tưởng tượng được: kinh doanh, giáo dục, tiếp thị, sáng tạo, cá nhân, sự kiện, và hơn thế nữa. Các mẫu mới được cập nhật thường xuyên, và chức năng tìm kiếm giúp dễ dàng điều hướng trong bộ sưu tập khổng lồ. Nhược điểm là thời gian duyệt tìm tốn khá nhiều và thực tế là các mẫu phổ biến xuất hiện trong nhiều bài thuyết trình.
Beautiful.ai sử dụng phương pháp tuyển chọn kỹ lưỡng với khoảng một nghìn mẫu thông minh. Chất lượng được kiểm soát cao vì nhóm phát triển duy trì thư viện thay vì chấp nhận các mẫu do cộng đồng đóng góp. Điều này giúp việc lựa chọn nhanh hơn nhưng hạn chế sự đa dạng so với các thư viện lớn hơn.
PowerPoint cung cấp hàng trăm mẫu có sẵn đi kèm với Microsoft 365. Những mẫu này thường có thiết kế an toàn, phù hợp với môi trường doanh nghiệp. Các mẫu bổ sung có sẵn thông qua thư viện trực tuyến của Microsoft. Ưu điểm là sự tích hợp chặt chẽ với phần mềm mà hầu hết người dùng doanh nghiệp đã quen thuộc.
Google Slides cung cấp một số mẫu tích hợp tối thiểu, tập trung vào các chức năng cơ bản. Các mẫu khá đơn giản nhưng không có gì nổi bật. Các tiện ích mở rộng của bên thứ ba và các trang web cung cấp mẫu bổ sung cho các tùy chọn hạn chế có sẵn.
Keynote sở hữu một bộ sưu tập mẫu nhỏ gọn, được thiết kế tỉ mỉ, thể hiện gu thẩm mỹ thiết kế của Apple. Những gì Keynote thiếu về số lượng thường được bù đắp bằng sự trau chuốt của từng mẫu, mặc dù sự lựa chọn ít ỏi đôi khi có thể khiến người dùng cảm thấy bị hạn chế.
Thư viện mẫu khổng lồ nghe có vẻ là một lợi thế không thể phủ nhận, nhưng số lượng lớn lại đi kèm với những chi phí ẩn đáng kể.
Mệt mỏi vì phải đưa ra quyết định là có thật: Việc xem xét hàng ngàn lựa chọn sẽ làm tiêu hao nguồn lực nhận thức của bạn. Các nghiên cứu liên tục chỉ ra rằng quá nhiều lựa chọn dẫn đến những quyết định tồi tệ hơn chứ không phải tốt hơn. Sau khi xem xét đến mẫu thứ hai mươi có vẻ khả thi, bạn bắt đầu mất khả năng đánh giá hiệu quả. Nhiều người dùng cuối cùng chấp nhận lựa chọn "tạm được" sau khi đã cạn kiệt khả năng ra quyết định, ngay cả khi có những lựa chọn tốt hơn nằm sâu hơn trong thư viện.
Thời gian tìm kiếm sẽ tích lũy dần: Việc tìm kiếm mẫu trong 15 phút có vẻ không đáng kể đối với một bài thuyết trình duy nhất. Nhưng nếu bạn tạo bài thuyết trình hàng tuần, thì đó là 13 giờ mỗi năm chỉ để xem các mẫu. Nếu bạn tạo bài thuyết trình hàng ngày, con số này sẽ trở nên đáng kể. Thời gian này được lấy trực tiếp từ công việc thực tế hoặc từ thời gian cá nhân của bạn.
Các mẫu phổ biến thường bị lạm dụng: Các thư viện lớn đương nhiên sẽ hiển thị cùng một mẫu nhiều lần. Những mẫu nổi bật nhất về mặt hình ảnh sẽ được sử dụng không cân xứng, có nghĩa là lựa chọn "độc đáo" của bạn có thể xuất hiện trong hàng trăm bài thuyết trình khác. Những người xem nhiều bài thuyết trình, chẳng hạn như nhà đầu tư, giám đốc điều hành hoặc học giả, sẽ nhận ra ngay các mẫu được sử dụng phổ biến.
Chất lượng rất khác nhau: Một thư viện 100.000 mẫu không thể duy trì tiêu chuẩn chất lượng nhất quán. Một số mẫu rất đẹp, một số khác ở mức trung bình, và một số ít thì thực sự tệ. Nếu không xem xét kỹ lưỡng từng lựa chọn, bạn có nguy cơ chọn phải thứ trông đẹp trên ảnh thu nhỏ nhưng lại gây thất vọng khi sử dụng.
Những thiết kế cũ vẫn còn tồn tại: Các mẫu từ năm 2018 vẫn xuất hiện trong kết quả tìm kiếm cùng với các thiết kế năm 2024. Trừ khi bạn có thể xác định chính xác phong cách thiết kế lỗi thời, nếu không bạn có thể chọn một thiết kế vô tình báo hiệu sự "lỗi thời" cho người dùng. Các thư viện thiết kế lớn càng làm trầm trọng thêm vấn đề này vì các thiết kế lỗi thời bị lẫn trong các thiết kế hiện tại.
Phương pháp tạo hình bằng AI của Gamma hoàn toàn tránh được những vấn đề này. Không cần phải duyệt qua thư viện nào, do đó không gây mệt mỏi khi phải đưa ra quyết định. Không có mẫu nào tồn tại cho đến khi được tạo ra, vì vậy không có gì bị sử dụng quá mức. Mỗi sản phẩm đều áp dụng các tiêu chuẩn thiết kế hiện hành, vì vậy không có gì bị lỗi thời. AI duy trì chất lượng nhất quán vì cùng một công cụ tạo ra mọi sản phẩm đầu ra.
Nếu bạn chọn sử dụng các thư viện có thể duyệt như của Canva, việc điều hướng chiến lược sẽ giúp tiết kiệm đáng kể thời gian.
Tìm kiếm chung chung thường cho ra rất nhiều kết quả. Thay vì tìm kiếm "bài thuyết trình kinh doanh", hãy thử "bản trình bày cho nhà đầu tư SaaS" hoặc "báo cáo tài chính hàng quý". Tìm kiếm cụ thể hơn sẽ hiển thị các lựa chọn phù hợp nhanh hơn và giảm số lượng kết quả cần đánh giá.
Hầu hết các thư viện lớn đều cung cấp chức năng lọc theo:
Phối màu
Phong cách (tối giản, công sở, sáng tạo)
Tỷ lệ khung hình (16:9, 4:3)
Miễn phí so với trả phí
Ngày thêm
Áp dụng nhiều bộ lọc để thu hẹp kết quả trước khi duyệt. Một thư viện 100.000 mẫu trở nên dễ quản lý hơn khi chỉ còn vài trăm tùy chọn được lọc.
Các mẫu phổ biến và nổi bật xuất hiện đầu tiên, điều đó có nghĩa là chúng bị sử dụng quá nhiều. Trang thứ hai, thứ ba, hoặc thậm chí sâu hơn thường chứa các thiết kế tốt không kém nhưng ít có khả năng bị nhận diện hơn. Việc bỏ thêm vài cú nhấp chuột là xứng đáng đối với những bài thuyết trình quan trọng.
Khi bạn tìm thấy những mẫu thiết kế hiệu quả, hãy lưu chúng ngay lập tức. Việc xây dựng danh sách rút gọn cá nhân có nghĩa là các tìm kiếm trong tương lai sẽ bắt đầu từ một lựa chọn được chọn lọc thay vì toàn bộ thư viện. Chiến lược này sẽ phát huy tác dụng theo thời gian khi bộ sưu tập các mẫu đã lưu của bạn ngày càng lớn mạnh.
Hãy đặt giới hạn thời gian trước khi bắt đầu. Câu nói "Tôi sẽ dành mười phút để tìm một mẫu" sẽ buộc bạn phải đánh giá hiệu quả và tránh việc cuộn chuột vô tận. Nếu không tìm thấy gì phù hợp trong thời gian quy định, hãy điều chỉnh từ khóa tìm kiếm hoặc xem xét liệu việc tạo mẫu bằng AI có thể hiệu quả hơn không.
Việc hiểu cách thức hoạt động của các phương pháp tuyển chọn khác nhau trong thực tế sẽ giúp làm rõ khi nào mỗi phương pháp phát huy tối đa hiệu quả.
David là trưởng nhóm sản phẩm và trình bày báo cáo cập nhật hàng tuần cho ban lãnh đạo. Anh ấy cần chất lượng nhất quán mà không tốn quá nhiều thời gian thiết kế mỗi tuần. Công nghệ tạo báo cáo bằng AI thông qua Gamma cho phép anh ấy dán nội dung báo cáo và nhận được bản trình bày hoàn chỉnh chỉ trong vài phút. AI duy trì các tiêu chuẩn chuyên nghiệp đồng thời thay đổi bố cục đủ để giữ cho các bài trình bày luôn mới mẻ. Thời gian thiết kế hàng tuần của anh ấy giảm từ 30 phút xuống còn dưới 5 phút.
Maya điều hành một công ty thiết kế chuyên phục vụ khách hàng thuộc nhiều ngành nghề khác nhau. Sự đa dạng về hình ảnh rất quan trọng vì một công ty khởi nghiệp công nghệ có gu thẩm mỹ khác với một nhà bán lẻ hàng xa xỉ. Cô sử dụng thư viện mẫu khổng lồ của Canva để tìm các mẫu phù hợp với ngành nghề và sở thích hình ảnh cụ thể của khách hàng. Thời gian tìm kiếm rất đáng giá vì cô cần sự phù hợp về phong cách chính xác và thích thú với việc khám phá sáng tạo. Đối với các bài thuyết trình nội bộ nhanh chóng, cô chuyển sang sử dụng Gamma để tiết kiệm thời gian.
James thuyết trình tại các hội nghị ngành vài lần mỗi năm. Những bài thuyết trình quan trọng này đòi hỏi thời gian chuẩn bị đáng kể. Anh ấy kết hợp nhiều phương pháp: tạo phiên bản ban đầu trong Gamma để tiết kiệm thời gian, sau đó duyệt qua Canva để tìm các yếu tố hình ảnh cụ thể, và cuối cùng tinh chỉnh trong PowerPoint để kiểm soát chính xác. Sự đa dạng về hình ảnh trở nên hữu ích khi anh ấy có thời gian để khám phá và đáp ứng các nhu cầu hình ảnh cụ thể.
Liệu Gamma có thực sự có số lượng mẫu không giới hạn?
Về mặt thực tế, câu trả lời là có. Bên cạnh hàng ngàn mẫu có sẵn, AI sẽ tạo ra các thiết kế độc đáo dựa trên nội dung của bạn, vì vậy các lựa chọn của bạn không bị giới hạn bởi một thư viện cố định. Bạn có thể tạo ra hàng ngàn bài thuyết trình khác nhau, mỗi bài đều độc đáo. Giới hạn duy nhất là những giới hạn thực tế như số lượng lượt tạo bài thuyết trình của bạn chứ không phải số lượng mẫu có hạn.
Việc tìm kiếm trong một thư viện lớn thực sự mất bao lâu?
Nghiên cứu cho thấy trung bình việc tìm kiếm mẫu trong các thư viện lớn mất từ 10 đến 20 phút. Tìm kiếm cụ thể với tiêu chí rõ ràng sẽ nhanh hơn. Việc duyệt tìm tự do có thể dễ dàng tiêu tốn một giờ đối với các bài thuyết trình quan trọng. Người dùng thường đánh giá thấp thời gian dành cho việc tìm kiếm vì họ cảm thấy việc này hiệu quả ngay cả khi không tiết kiệm thời gian.
Tôi có thể tìm thấy những mẫu thiết kế thực sự độc đáo trong các thư viện lớn không?
Đúng vậy, nhưng điều đó đòi hỏi nỗ lực. Tránh những trang đầu tiên của kết quả tìm kiếm, sử dụng các bộ lọc cụ thể và khám phá các danh mục ít phổ biến hơn sẽ giúp bạn tìm được các mẫu có mức độ sử dụng thấp hơn. Tuy nhiên, việc tạo ra những thiết kế thực sự độc đáo là điều không thể trong các thư viện dùng chung vì mỗi mẫu đều có sẵn cho hàng triệu người dùng.
Liệu việc có nhiều lựa chọn hơn thực sự tốt hơn?
Không hẳn vậy. Nghiên cứu về kiến trúc lựa chọn luôn chỉ ra rằng, vượt quá một điểm nhất định, càng nhiều lựa chọn thì sự hài lòng và chất lượng quyết định càng giảm. Một mẫu phù hợp từ một lựa chọn nhỏ hơn thường tốt hơn một lựa chọn tầm thường từ quá nhiều lựa chọn. Trí tuệ nhân tạo (AI) cố gắng giải quyết vấn đề này bằng cách đưa ra lựa chọn đúng mà không cần người dùng phải lựa chọn.
Tôi có nên sử dụng nhiều nguồn thông tin khác nhau không?
Nhiều người dùng hiệu quả kết hợp các phương pháp dựa trên ngữ cảnh. Sử dụng AI để tạo nội dung nhanh và đáp ứng các nhu cầu thường ngày, thư viện lớn cho các phong cách hình ảnh cụ thể, và các bộ sưu tập được tuyển chọn cho các trường hợp sử dụng riêng biệt. Sự linh hoạt trong cách tiếp cận thường mang lại kết quả tốt hơn so với việc chỉ trung thành với một nền tảng duy nhất.
Nếu tôi cần tạo nhiều bài thuyết trình với thương hiệu nhất quán thì sao?
Công nghệ tạo nội dung bằng AI vượt trội ở điểm này. Gamma duy trì tính nhất quán giữa các thế hệ trong khi vẫn cung cấp sự đa dạng. Mỗi bài thuyết trình trông mới mẻ nhưng vẫn chuyên nghiệp và mạch lạc. Các thư viện truyền thống đòi hỏi sự lựa chọn và tùy chỉnh cẩn thận để duy trì tính nhất quán giữa nhiều bài thuyết trình.
Tôi nên giải thích thế nào về tính độc đáo do AI tạo ra cho những đồng nghiệp còn hoài nghi?
Khái niệm cốt lõi là AI tạo ra chứ không phải truy xuất. Không giống như việc chọn từ một kho dữ liệu chung nơi mà sự trùng lặp là không thể tránh khỏi, quá trình tạo ra các thiết kế hoàn toàn chưa từng tồn tại trước đây. Mỗi sản phẩm đầu ra phản ánh nội dung cụ thể của bạn, khiến việc trùng lặp về cơ bản là không thể.
Hiểu được động lực chọn lọc sẽ giúp ta hiểu tại sao lớn hơn không phải lúc nào cũng tốt hơn.
Nghiên cứu tâm lý học chứng minh rằng càng nhiều lựa chọn thường dẫn đến kết quả tồi tệ hơn:
Mệt mỏi vì phải đưa ra quá nhiều quyết định sẽ làm giảm chất lượng lựa chọn.
Tình trạng trì trệ do phân tích quá mức làm trì hoãn việc hoàn thành
Sự hối tiếc sau khi đưa ra quyết định tăng lên khi có nhiều lựa chọn thay thế hơn.
Sự hài lòng giảm dần khi lối suy nghĩ "nếu như..." gia tăng.
Các thư viện lớn gây ra những hiệu ứng này. Việc tạo nội dung bằng AI hoàn toàn tránh được chúng.
Hãy xem xét chi phí thực sự của việc duyệt web:
Xem mẫu: Thời gian đầu tư: 15-30 phút · Giá trị tạo ra: Chỉ lựa chọn
Đánh giá các lựa chọn: Thời gian đầu tư: 10-20 phút · Giá trị tạo ra: Chỉ loại bỏ
Tùy chỉnh lựa chọn: Thời gian đầu tư: 15-30 phút · Giá trị tạo ra: Khả năng thích ứng
Tổng thể theo phương pháp truyền thống: Thời gian đầu tư: 40-80 phút · Giá trị tạo ra: Bài thuyết trình hoàn chỉnh
Thế hệ AI: Thời gian đầu tư: 1 phút · Giá trị tạo ra: Thiết kế chuyên nghiệp
Tùy chỉnh nhẹ: Thời gian đầu tư: 5-10 phút · Giá trị tạo ra: Cá nhân hóa
Tổng quan về AI: Thời gian đầu tư: 6-11 phút · Giá trị tạo ra: Bài thuyết trình hoàn chỉnh
Sự chênh lệch về thời gian là đáng kể giữa các lần trình bày riêng lẻ và tăng lên đáng kể khi sử dụng thường xuyên.
Trong các thư viện lớn, chất lượng phân bổ quan trọng hơn số lượng:
5% hàng đầu: Những thiết kế xuất sắc (thường bị lạm dụng)
20% tiếp theo: Những thiết kế tốt (cần bỏ công sức tìm kiếm)
50% ở giữa: Các thiết kế tầm thường (không đáng để lựa chọn)
25% cuối cùng: Thiết kế kém (lãng phí thời gian đánh giá)
Việc điều hướng hệ thống phân phối này đòi hỏi kỹ năng và thời gian. Quá trình tạo ra nội dung bằng AI luôn duy trì chất lượng cao.
Mỗi người dùng nên có cách tiếp cận lựa chọn khác nhau.
Ưu tiên: Tốc độ mà không làm giảm chất lượng
Phương pháp tối ưu nhất: Thế hệ AI (Gamma)
Lý do: Không mất thời gian lựa chọn, đảm bảo kết quả chuyên nghiệp, thiết kế phù hợp với nội dung một cách tự động.
Ưu tiên: Kiểm soát thẩm mỹ cụ thể
Cách tiếp cận tốt nhất: Sử dụng thư viện lớn với khả năng khai thác chuyên sâu.
Lý do: Có sẵn các tài liệu tham khảo trực quan, khả năng phối hợp phong cách cụ thể, việc khám phá sáng tạo rất có giá trị đối với một số dự án nhất định.
Ưu tiên: Tính nhất quán trên tất cả các điểm tiếp xúc.
Phương pháp tốt nhất: Tạo nội dung bằng AI hoặc thư viện được tuyển chọn.
Lý do: Chất lượng nhất quán bất kể ai là người tạo ra, dễ dàng duy trì các quy tắc thương hiệu, ít biến thể hơn do lựa chọn mẫu.
Ưu tiên: Con đường đơn giản dẫn đến kết quả chuyên nghiệp
Phương pháp tốt nhất: Tạo bằng trí tuệ nhân tạo
Lý do: Không cần thời gian làm quen với việc điều hướng thư viện, không cần tích lũy kiến thức về mẫu, mang lại kết quả chuyên nghiệp ngay từ lần sử dụng đầu tiên.
Nhiều lựa chọn nhất không phải lúc nào cũng là lựa chọn tốt nhất. Hàng trăm nghìn lựa chọn cũng chẳng có ý nghĩa gì nếu việc tìm ra lựa chọn phù hợp mất cả tiếng đồng hồ. Công nghệ tạo mẫu bằng AI của Gamma mang đến điều tốt hơn số lượng: sự phù hợp. Thay vì phải tìm kiếm qua các mẫu với hy vọng tìm được mẫu phù hợp, bạn chỉ cần cung cấp nội dung của mình và nhận được một thiết kế được xây dựng riêng cho nội dung đó.
Đối với những người thích khám phá hình ảnh và có thời gian đầu tư, thư viện khổng lồ của Canva cung cấp sự đa dạng thực sự đáng để duyệt qua. Còn đối với những người khác, khả năng tạo mẫu bằng AI loại bỏ hoàn toàn vấn đề lựa chọn. Mẫu phù hợp cho nội dung của bạn không hề ẩn giấu trong thư viện nào đó. Nó đang chờ được tạo ra ngay khi bạn cần.
