COMO A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PODE CONTRIBUIR COM O VAREJO?
A inteligência artificial tem o potencial de revolucionar o varejo, trazendo benefícios significativos para as empresas e os consumidores.
Allan Miranda
CEO
Cientista da Computação com duas especializações pela PUC/RJ, uma em Data Warehousing, Data Mining e Gestão do Conhecimento nas Empresas, e outra em Inteligência Artificial. Atuo há mais de 15 anos no mercado de tecnologia e em 2015 fundei a PX, uma empresa de tecnologia com foco em simplificar a jornada de tomada de decisão através de dados com o uso da inteligência artificial.
Evolução da IA
1
Década de 50
John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester e Claude Shannon organizam a Conferência de Dartmouth, considerada o marco inicial da IA.
2
Década de 60
Allen Newell e Herbert Simon criam o primeiro programa de IA capaz de provar teoremas matemáticos.
3
Década de 70
Terry Winograd desenvolve o programa SHRDLU, que demonstra a capacidade da IA de compreender linguagem natural.
4
Década de 80
Judea Pearl desenvolve os fundamentos da rede bayesiana, que revolucionou a modelagem probabilística na IA.
5
Década de 90
O computador Deep Blue, da IBM, venceu o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov em uma partida.
6
Década de 2000
O Watson, da IBM, venceu os melhores jogadores humanos no programa de TV Jeopardy em uma batalha de conhecimentos gerais.
7
Década de 2010
A rede neural AlphaGo, do Google, venceu o campeão mundial de Go, um jogo muito mais complexo do que o xadrez.
8
2020…
A IA está revolucionando o mercado. Surgimento de questões éticas, de governança, e controle de sistemas autônomos.
Imagem referência: Cezar Taurion
IA Generativa: Transformando o B2B
1
Novas Receitas
(Novos Negócios)
  • Identificação de novos segmentos de mercado com potencial de receita
  • Criação de produtos e serviços personalizados que atendam às necessidades dos clientes
  • Otimização de preços para maximizar a lucratividade
2
Produtividade
Em Escala
  • Automatização de tarefas repetitivas e demoradas
  • Otimização de processos para redução de desperdícios e retrabalho
  • Base de conhecimento acessível a qualquer momento
3
Experiência do Cliente Personalizada
  • Automatização do atendimento ao cliente, reduzindo a necessidade de suporte humano
  • Personalização de ofertas e comunicações para maximizar o engajamento
  • Recomendação de produtos e serviços com base nas preferências dos clientes
  • Criação de experiências interativas e imersivas para envolver os clientes
O potencial para fora do negócio
Marketing

Segmentação de clientes
Analise os dados dos clientes para segmentar e direcionar públicos de forma mais eficaz com base em dados comportamentais e contextuais

Previsão do valor da vida do cliente
Analise os dados e o comportamento do cliente para prever o valor da vida do cliente (CLV)

Planejamento de conteúdo
Analise dados de mídia (social), tendências e comportamento do público para planejar conteúdo, formatos e frequência de mídia social

Geração de Conteúdo
Gere conteúdo automaticamente, como anúncios digitais, artigos de blog, postagens em mídias sociais e campanhas por e-mail
Comércio

Geração de conteúdo de produto
Automatize descrições de produtos e geração de conteúdo com base em atributos de produtos e avaliações de clientes

Recomendações personalizadas de produtos
Analise dados do cliente, comportamento de navegação e histórico de compras para fornecer recomendações personalizadas de produtos

Preços e descontos dinâmicos
Analise as condições de mercado, o comportamento do cliente e os preços dos concorrentes para otimizar estratégias de preços

Pesquisa visual
Habilite recursos de pesquisa visual que permitem aos clientes encontrar produtos fazendo upload de imagens ou tirando fotos
Venda

Pontuação e priorização de leads
Analise os dados e o comportamento do cliente para pontuar e priorizar leads com base na probabilidade de conversão

Cross-Selling & Upsell
Analise o histórico de compras, preferências e comportamento do cliente para identificar oportunidades de vendas cruzadas e upsell

Otimização do Território de Vendas
Analise dados de clientes e de mercado para otimizar o planejamento territorial e a alocação de recursos

Análise competitiva
Analise dados sobre produtos, preços e estratégias de mercado dos concorrentes para obter taxas de ganho otimizadas
Serviços

Suporte automatizado ao cliente
Automatize o suporte ao cliente e o tratamento de dúvidas 24 horas por dia, 7 dias por semana

Classificação de tickets de serviço
Classifique automaticamente os tickets de serviço com base no conteúdo, na urgência e no conhecimento necessário

Perguntas frequentes interativas e bases de conhecimento
Gere perguntas frequentes interativas e bases de conhecimento que respondam dinamicamente às dúvidas dos clientes

Análise de feedback do cliente
Analise o feedback do cliente, como pesquisas, análises e comentários, para identificar problemas e avaliar a satisfação
O potencial para dentro do negócio
1
Automatizar Tarefas Rotineiras
Deixe a IA lidar com as tarefas chatas e repetitivas, enquanto você se dedica ao que realmente gosta.
2
Simular o Processo de Decisão Humana
Utilize a IA para simular e analisar diferentes cenários de decisão, obtendo insights valiosos.
3
Melhorar a Eficiência e Produtividade
A IA pode ajudar a otimizar processos, aumentando a eficiência e produtividade da equipe.
4
Resolver Problemas Complexos
Enfrente desafios complexos com o poder da IA, encontrando soluções inovadoras.
5
Expandir as Capacidades Humanas
A IA pode complementar as habilidades humanas, potencializando o desempenho e resultados.
6
Melhorar a Tomada de Decisão
Utilize a IA como uma ferramenta para tomar decisões mais embasadas e informadas.
7
Aprimorar o Conhecimento Humano
Aproveite o poder da IA para explorar e ampliar o conhecimento humano de forma inovadora.
8
Interagir de Forma Natural
Experimente uma interação mais natural e intuitiva com a IA, tornando-a mais acessível a todos.
9
Contribuir para o Bem-Estar Social
Utilize a IA para resolver problemas sociais e promover um impacto positivo na sociedade.
Combinação Estratégica
O poder da IA reside na combinação estratégica das abordagens, cada uma fortalecendo a outra para fornecer soluções superiores.
IA Convencional
Programas que podem analisar conteúdo para fazer previsões e prescrever ações.
– Previsão de receita com base no histórico de vendas
– Prescrever a próxima melhor oferta
– Identificar visualmente defeito de produto
IA Generativa
Modelos que podem gerar novos conteúdos e compreender melhor o conteúdo existente.
– Criar imagem a partir do prompt
– Responder perguntas de PDFs
– Resumir um artigo
Inteligência Artificial no Varejo
Pesquisa realizada pela Linx com 328 empresas.
84%
Não implementaram soluções de inteligência artificial
Objetivo
Os 16% que utilizam relatam que se concentram em aprimorar a operação, facilitar processos de vendas e atendimento ao cliente
Barreiras
Falta de iniciativa para considerar a questão e a insuficiência de investimentos em tecnologia
Motivação
Facilidade de uso e a maior acessibilidade tecnológica foram citados como fatores decisivos que poderiam influenciar a implementação
Atendimento ao Cliente
Estudo publicado pela IBM apresenta o potencial impacto da IA generativa na prestação de serviços ao cliente.
91%
precisão ao analisar reclamações de clientes para resolver problemas emergentes
$20M+
em melhorias operacionais derivadas de conversas com agentes de IA generativa
90%
redução no tempo de obtenção de respostas a partir de conversas com agentes de IA generativa
Case - Suporte à Decisão
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Case - Automação de Insight
Desempenho de Vendas e Comparação com Concorrentes
A LOJA X, uma marca de moda globalmente reconhecida, tem uma presença significativa em vários shoppings. Analisando os dados fornecidos, identificamos insights valiosos sobre o desempenho da loja LOJA X no shopping SHP durante os anos de 2022 e 2023.
Desempenho de Vendas
  • Crescimento em 2023: A loja iniciou o ano de 2023 com vendas de R$ 53.910 em janeiro, experimentando um crescimento significativo ao longo do ano, com um pico de R$ 143.410 em maio. Apesar de uma leve queda nos meses seguintes, as vendas permaneceram fortes, com R$ 75.039,30 registrados em outubro.
  • Comparação com 2022: Comparando com o desempenho de 2022, a loja apresentou um crescimento significativo nas vendas, especialmente considerando que as vendas de dezembro de 2022 foram de R$ 129.109,30.
Comparação com Concorrentes
  • Abaixo da Média do Segmento: Apesar do crescimento nas vendas, a loja LOJA X teve um desempenho abaixo da média dos concorrentes no shopping SHP em 2023, que variou de R$ 131.337,16 a R$ 181.030,87.
  • Quinto Lugar entre Concorrentes: Entre os cinco principais concorrentes, a LOJA X ficou em quinto lugar, com vendas médias de R$ 97.326,23. Foi superada pela HH (R$ 328.523,86), WW (R$ 190.901,02), TT (R$ 188.492,77) e EE (R$ 173.989,77).
Presença em Diferentes Shoppings
  • Desempenho Variado: A LOJA X tem presença em vários shoppings, com vendas médias variando significativamente. O shopping SHP não foi o local de melhor desempenho, com vendas médias de R$ 97.326,23. Em contraste, a loja no shopping SHP2 registrou as vendas médias mais altas, com R$ 339.694,63.
Conclusão e Recomendações
Em resumo, a loja LOJA X no shopping SHP demonstrou um crescimento sólido em 2023, apesar de um desempenho abaixo da média em comparação com os concorrentes. A análise sugere que estratégias de marketing e operacionais podem ser necessárias para melhorar o desempenho e a competitividade da loja.
Seria essencial analisar dados adicionais, feedback de clientes, avaliações online e possíveis alterações internas para identificar as causas precisas e desenvolver estratégias de melhoria. Além disso, a comparação com concorrentes destaca áreas de oportunidade para fortalecer a posição da loja no mercado e explorar novas estratégias de crescimento.
Esperamos que esses insights contribuam para a tomada de decisões estratégicas!
Case - Base de Conhecimento
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